Study Note

"새벽 1시에 정산 배치가 돌아야 하는데, 서버가 5대 떠 있습니다. 별도 처리를 안 하면 5대 모두가 정산을 시작해서 돈이 5배로 빠져나갑니다."분산 시스템에서는 "오직 하나의 인스턴스만 특정 작업을 수행하도록" 보장해야 할 때가 많습니다. 이를 위해 여러 서버 중 하나를 리더로 뽑아야 하는데, 이 투표소를 어디에 차리느냐가 핵심입니다.1. 방식 1: 락 기반 선출 (Lock-based) - "깃발 꽂기"가장 쉽고 흔한 방식입니다. Redis나 RDBMS 같은 외부 저장소를 이용해 **"가장 먼저 깃발을 꽂은(Lock을 획득한) 놈이 리더"**가 되는 방식입니다.특징선착순: SETNX(Redis)나 INSERT(DB)가 성공한 서버가 리더가 됩니다.TTL(Time To Live): 리더가 죽었을 때를 ..

"유튜브 조회수나 인스타그램 '좋아요'처럼 1초에 수천 번 클릭이 일어나는 데이터를 매번 DB에 UPDATE 쿼리로 날리면 어떻게 될까요?"DB는 디스크 I/O가 발생하기 때문에 필연적으로 느립니다. 그래서 우리는 메모리 기반의 캐시(Redis, Memcached)를 앞에 둡니다. 하지만 캐시와 DB 사이의 데이터 동기화(Sync) 타이밍을 어떻게 잡느냐가 시스템의 성능을 결정짓습니다.1. 방식 1: 룩 어사이드 (Look Aside / Cache Aside) - "정석이자 표준"**"캐시를 옆(Aside)에 두고 필요할 때만 본다"**는 뜻으로, 엔터프라이즈 환경에서 가장 범용적으로 쓰이는 읽기 중심 전략입니다.동작 순서조회(Read):애플리케이션이 먼저 캐시를 찌릅니다.있으면(Cache Hit) 바로..

안녕하세요! 오늘은 Redis의 다양한 자료구조 중에서도 특히 강력하고 유용한 **Sorted Set (ZSET)**에 대해 깊이 파고들어 보려 합니다. ZSET은 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어, 정렬, 순위, 범위 검색 등의 복잡한 기능을 놀라울 만큼 효율적으로 처리합니다. 블로그 포스팅처럼 쉽게 풀어 설명해 드릴 테니, 끝까지 함께해 주세요!ZSET이란 무엇인가요?Sorted Set은 이름 그대로 정렬된 집합입니다. 일반적인 Set이 멤버의 고유성만 보장하는 데 비해, ZSET은 모든 멤버가 **스코어(Score)**라는 부동 소수점 값을 가집니다. Redis는 이 스코어를 기준으로 멤버들을 오름차순으로 항상 정렬된 상태로 유지합니다.핵심 특징:정렬: 멤버들은 스코어 값에 따라 자동으로 정렬됩니..

Redis는 빠르고 강력한 캐시 솔루션으로 잘 알려져 있습니다. 하지만 Redis는 단순히 캐시를 넘어, 여러 서버가 데이터를 공유하고 동기화해야 하는 분산 시스템을 구축하는 데 필수적인 도구가 될 수 있습니다.org.redisson은 바로 이 Redis의 잠재력을 극대화하여, Redis를 마치 로컬 객체처럼 다룰 수 있게 해주는 고성능 Java 클라이언트 라이브러리입니다. 이 글에서는 Redisson이 단순한 클라이언트를 넘어 어떻게 분산형 애플리케이션 개발을 혁신하는지 자세히 알아보겠습니다.1.redisson이란 무엇인가요?Redisson은 Redis의 모든 기능을 활용하면서도, 개발자가 Redis의 키-값(Key-Value) 구조를 직접 다루지 않도록 고수준의 추상화 계층을 제공합니다.가장 큰 특징..

Redis는 빠른 성능과 다양한 데이터 구조 지원으로 인해 많은 서비스에서 캐시, 세션 관리, 실시간 통계 등에 널리 사용됩니다. 하지만 Redis를 잘못 사용하거나 구조를 부적절하게 설계할 경우 성능 저하, 데이터 일관성 문제, 운영 리스크가 발생할 수 있습니다.이번 글에서는 Redis 사용 시 반드시 알아야 할 주의할 점과 효율적인 구조 설계 팁을 상세히 설명합니다. 예제는 Java 언어를 사용해 기본적인 Redis 명령어 예시 및 구조 설계 방법을 함께 제공합니다.1. Redis 사용 시 주의해야 할 점1.1 데이터 크기와 메모리 관리Redis는 인메모리 데이터베이스입니다. 모든 데이터가 메모리에 올라가기 때문에 데이터 크기를 최대한 줄이는 전략이 필요합니다.데이터 크기 최소화: 불필요한 데이터 저..

1. 캐시란 무엇인가?캐시(cache)는 데이터를 임시로 저장하여, 이후 같은 데이터를 빠르게 접근할 수 있도록 돕는 고속 저장 공간입니다. 컴퓨팅에서 캐시는 시스템 응답 속도를 높이고, 서버 부하를 줄이며, 사용자 경험(UX)을 향상시키는 중요한 역할을 합니다.2. 캐시 전략의 중요성적절한 캐시 전략은 시스템 성능 최적화의 핵심입니다. 잘못된 캐시 적용은 데이터 불일치, 오히려 성능 저하, 메모리 낭비 등의 문제를 일으킬 수 있습니다. 그렇기 때문에 어디에, 어떤 캐시를 어느 시점에 적용할지 전략을 잘 수립해야 합니다.3. 캐시 적용 위치별 전략3.1 클라이언트 캐시정의: 사용자의 브라우저나 앱 내에 데이터를 저장하는 캐시예시: 브라우저 로그인 토큰, 이미지, CSS 파일장점: 서버 요청 감소, 빠른 ..

1. 왜 Redis인가?빠른 성능: Redis는 메모리 기반 데이터 저장소이기 때문에 대기열 처리 속도가 매우 빠릅니다.명령어의 다양성: LPUSH, RPOP, BLPOP 등을 사용해 큐(queue) 구조를 손쉽게 구현할 수 있습니다.분산 환경에서 유용: 여러 서버가 동시에 대기열을 공유할 수 있어, 대규모 시스템에서도 적용 가능.📌 구현 시나리오유저가 접속 요청을 하면 Redis의 대기열 리스트에 유저 ID를 넣음 (LPUSH).서버는 일정 간격으로 큐에서 유저를 하나씩 꺼내어 자원을 할당 (RPOP).특정 시간 동안 응답이 없거나 실패하면 다시 큐에 넣을 수 있음 (optional).🗃️ Redis 구조 설계Key 이름예시 설명waiting_queue접속 대기열을 저장하는 리스트allowed_us..

웹 서비스에서 자주 조회되는 정적인 데이터를 데이터베이스 없이 빠르게 제공하는 방법 중 하나는 Redis 캐시입니다. 이번 글에서는 Spring Boot와 Redis를 이용해 애플 실리콘 칩셋(M1, M2, M3, M4 등)의 정보를 캐시하는 예제를 실습해보겠습니다.1. 프로젝트 세팅Gradle 의존성 추가dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-..

Redis는 인메모리 기반의 NoSQL 데이터베이스로, 빠른 속도와 다양한 자료구조를 활용해 캐싱, 세션 저장, 메시지 브로커 등 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 이 글에서는 Redis가 제공하는 주요 5가지 자료구조에 대해 예제와 함께 정리하고, 어떤 상황에서 어떤 자료구조를 사용하는 것이 적합한지도 함께 살펴보겠습니다.1. Strings (문자열)📌 개념Redis에서 가장 기본적인 자료구조입니다. 문자열은 단일 키에 문자열, 정수, 부동소수점 숫자 등 다양한 데이터를 저장할 수 있습니다. 내부적으로 최대 512MB까지 저장 가능하며, 다양한 연산도 지원합니다.💡 예제SET key1 "Hello Redis"GET key1INCR counter✅ 사용 예시로그인 세션 토큰 저장카운터 또는 ..

1. Redis Pub/Sub 자바 구독 코드라이브러리// build.gradleimplementation 'redis.clients:jedis:5.1.0'구독 코드 (Subscriber)import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPubSub;public class RedisSubscriber { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); JedisPubSub listener = new JedisPubSub() { @Override public void o..